Public

Public concerné

• chercheur.e en informatique/mathématique/traitement du signal
• chercheur.e en science de mouvement/sport, professionnel dans le sport

Prérequis

Des connaissances en analyse de données automatisée (fouille de données, apprentissage automatique) faciliteront la compréhension des méthodes introduites, mais ne sont pas indispensables. Chaque session thématique introduira les concepts nécessaires à la compréhension de la suite. Une bonne culture sportive est indispensable.

Conséquences attendues

• Transfert de méthodes et techniques : les participants vont rencontrer l’état de l’art par rapport à l’analyse des données sportives à grande échelle.
• Renforcement de la communauté : l’école donnera aux participants l’opportunité de rencontrer d’autres chercheurs ayant les même intérêts, mais des perspectives différentes.
• Accompagnement de développement d’une recherche : permettre aux analystes de s’ouvrir aux données de pratique sportive et aux sportifs d’aller vers l’automatisation de l’analyse de leurs données.